En el segundo trimestre de 2025, KE Holdings intermedió US$122.7 mil millones en transacciones inmobiliarias. Lo hizo con 491,573 agentes activos, distribuidos en 58,664 tiendas físicas (según sus resultados publicados en agosto de 2025). Para dar contexto: el PIB de Colombia en 2024 fue de aproximadamente US$360 mil millones. Beike mueve en un trimestre una tercera parte de eso, solo en bienes raíces.
No es un portal de clasificados. Tampoco es una plataforma que elimina a los agentes. Es un tercer modelo, y algunas de las apuestas más importantes del proptech latinoamericano en los últimos doce meses empiezan a replicar su lógica.
La Red de Cooperación de Agentes: cómo funciona el ACN
El núcleo del modelo de Beike es la Agent Cooperation Network (ACN). La idea no es nueva, pero la ejecución a esta escala sí lo es.
Cuando una agencia afiliada a Beike capta un mandato, esa ficha queda disponible para toda la red. Un agente de otra agencia, también dentro del ACN, puede presentar esa propiedad a un comprador de su propia cartera. Si se cierra la venta, la comisión se divide entre la agencia que captó el mandato y la agencia que cerró con el comprador.
El resultado práctico es doble. Para el propietario, su propiedad tiene acceso a toda la red de compradores activos, no solo a los de la agencia que firmó el contrato. Para la agencia captadora, el mandato sigue siendo suyo, pero ya no depende únicamente de sus propios agentes para cerrarlo.
En los mercados donde el MLS existe y funciona, este mecanismo es estándar. La diferencia con Beike es que el ACN es propietario: Beike controla las reglas, los estándares de datos y la distribución de comisiones. No delega eso a una federación de agencias independiente.
En Q3 2025, los agentes no pertenecientes a la marca propia de Beike (Lianjia) crecieron un 36.8% interanual. El modelo abierto está funcionando como palanca de crecimiento (según los resultados de Q3 2025 de KE Holdings).
La capa que nadie quiere construir: datos verificados por propiedad
El ACN solo funciona si todos los agentes de la red confían en la misma descripción de cada propiedad. Beike resolvió esto de forma costosa y deliberada: equipos físicos visitaron millones de propiedades, midieron, fotografiaron y documentaron cada unidad según estándares propios.
Esa base de datos verificada es el activo que diferencia a Beike de cualquier portal de clasificados. Cuando un agente en Shanghái busca propiedades de tres habitaciones en un radio de dos kilómetros de una estación de metro, los resultados son comparables porque los datos fueron recolectados con el mismo criterio.
Esa estandarización es también lo que hace funcionar los modelos de IA que Beike está desplegando: evaluación visual de propiedades, scoring de precio por zona, matching automático entre propiedades y perfiles de compradores. La IA no es el punto de partida. Es el resultado de tener datos de calidad estructurada a escala.
Los portales de LATAM publican lo que el agente carga. Sin verificación de medidas, sin estandarización de fotos, sin control de precio. El propietario escribe "120 m2" cuando el apartamento tiene 95. El agente sube ocho fotos borrosas. El portal no corrige ninguna de las dos cosas. Un modelo de IA entrenado sobre esos datos hereda todos sus errores.
Lo que el proptech de LATAM está construyendo
Dos movimientos recientes siguen una lógica análoga al ACN:
Habi y Pulppo. En febrero de 2026, la colombiana Habi adquirió la plataforma mexicana Pulppo, que conectaba 100 agencias y 800 corredores. El volumen combinado de transacciones de ambas empresas alcanzó US$1 mil millones en 2025 (según Bloomberg Línea, febrero 2026). La apuesta de Habi no es ser una agencia más. Es ser la infraestructura tecnológica de una red de agencias independientes.
Loft en Brasil. Con 7,000 agencias asociadas activas y 1.2 millones de transacciones procesadas en 2025 (+35% vs. 2024), Loft registró su segundo año consecutivo de rentabilidad. Para 2026, comprometió R$100 millones en tecnología, incluidas herramientas de IA para calificación de leads y fijación de precio dirigidas a sus agencias socias (según Rio Times Online, 2025). Loft no compite contra las agencias. Les provee software y servicios financieros.
En ambos casos, el patrón es el mismo: una plataforma proptech que decide crecer habilitando a las agencias existentes, no reemplazándolas. El vocabulario es distinto al de Beike, pero el mecanismo es similar.
La brecha que aún define el mercado regional
Beike tiene algo que Habi, Loft y QuintoAndar todavía no tienen a escala: una base de datos propietaria de inmuebles verificados físicamente.
En China, Beike tardó años en construir esa capa antes de desplegar IA con resultados medibles a nivel de red. En LATAM, la mayoría de las plataformas proptech dependen de datos cargados por agentes o propietarios sin verificación independiente. Cuando el catastro digital es incompleto, como ocurre en gran parte de Colombia, México y Centroamérica, esa base de datos propietaria se convierte en una ventaja competitiva que requiere años de inversión para construir.
Hay una segunda diferencia estructural: el volumen de mercado. China tiene un mercado urbano de cientos de millones de personas en movimiento continuo. LATAM tiene mercados más fragmentados, con dinámicas distintas por país y ciclos de tasas que afectan la liquidez trimestre a trimestre. El ACN requiere una masa crítica de propiedades y compradores activos para generar el matching que lo hace valioso. En mercados pequeños o con baja rotación, la red puede quedar delgada.
Lo que sí es copiable, y lo que los movimientos de Habi y Loft confirman, es la dirección estratégica: proveer infraestructura de datos y tecnología a las agencias existentes, en lugar de construir desde cero una red propia de agentes. El proptech que gana en LATAM no es el que reemplaza a las agencias. Es el que hace que las agencias existentes sean más productivas.
Qué hacer con esto
Para una agencia en Bogotá, Ciudad de México, Panamá o Lima, el modelo Beike no es adoptable directamente. Pero el principio operativo que lo hace funcionar sí lo es.
El primero: cada mandato captado es una oportunidad de construir una ficha más rica que la que publica el portal. Medidas verificadas, fotos con criterio estandarizado, historial de precio, notas de visitas, tiempo en mercado. Ese activo, acumulado en el CRM y no disperso en carpetas de Google Drive, es lo que separa a una agencia capaz de aplicar IA de forma efectiva de una que espera que los modelos funcionen con datos incompletos.
El segundo: el mecanismo de co-exclusividad entre agencias con acuerdo de comisión dividida es el ACN manual. En mercados donde el MLS no tiene penetración suficiente, esa práctica funciona. Las plataformas que la formalizan y digitalizan capturan primero la red de propiedades que da liquidez al modelo.
Beike procesó US$103.5 mil millones en transacciones en el tercer trimestre de 2025, con 471,501 agentes activos (según KE Holdings Q3 2025). Ese número no sugiere que LATAM deba construir una copia exacta. Sugiere que el camino más eficiente para intermediar más transacciones pasa por conectar las redes que ya existen, no por construir una red nueva desde cero.